第一节.N维数组--ndarray

ndarray是相同类型和大小的项目（通常是固定大小）的多维容器。 数组中的维度和项目的数量由其形状定义，该形状是N个正整数的元组，指定每个维度的大小。 数组中的项目类型由单独的数据类型对象（dtype）指定，其中一个与每个ndarray关联。

与Python中的其他容器对象一样，可以通过对数组进行索引或切片（例如，使用N个整数）以及通过ndarray的方法和属性来访问和修改ndarray的内容。

不同的ndarrays可以共享相同的数据，因此在一个ndarray中进行的更改可能会在另一个ndarray中显示。 也就是说，一个ndarray可以是另一个ndarray的“视图”，它所指的数据由“base”ndarray处理。 ndarrays也可以是由Python字符串或实现缓冲区或数组接口的对象拥有的内存的视图。

例子：大小为2 x 3的2维数组，由4个字节的整数元素组成：该数组可以使用Python容器类语法进行索引：

例如：切片还能产生视图